人から入って、仕組みで残す。
AI ワークフローは「作って終わり」ではなく、現場に潜入し、磨き続けてはじめて価値になる。LogTech は派遣 → DX → 保守 BPO へ段階的に進化する形で、貴社の業務にゼロから合わせて伴走します。
5 段階で、無理なく仕組みに変える
各フェーズに「止められる出口」を必ず設計。リスクを段階的に逃がしながら、確実に現場へ定着させます。
- PHASE 01
HEARING
ヒアリング
経営課題・現場の困りごと・既存業務フローを丁寧に棚卸し。「何を AI 化すべきか」より先に「そもそも本当に必要な業務か」を共に整理します。
成果物
業務マップ / 痛点リスト
- PHASE 02
PROPOSAL
提案
ヒアリング結果から ROI が立つ領域を選び、段階ロードマップを提示。各フェーズで「止められる出口」を必ず設計に含め、リスクを段階的に逃がします。
成果物
ロードマップ / フェーズ計画書
- PHASE 03
ON-SITE
現場理解
派遣として現場に入り、業務を実体験。フロー図化・工数計測・ツール削減提案を、現場スタッフとの信頼構築を前提に進めます。急がず、確実に。
成果物
業務フロー図 / 工数レポート / ツール削減提案
- PHASE 04
AI BUILD
AI 化・DX 化・AI エージェント作成
貴社の業務にゼロから合わせて AI エージェントを設計・構築。業務自動化、API 連携、ナレッジ Bot、文案自動生成、ダッシュボード、ペーパーレス化、社内 AI ワークショップまで。画一的なテンプレは使いません。
成果物
AI エージェント / 自動化ワークフロー / マニュアル
- PHASE 05
OPS BPO
保守 BPO
構築済みエージェントと自動化フローの運用保守、BPO 業務継続、マニュアル更新、改善提案、社員サポート。仕組みは「作って終わり」ではなく、磨き続けることで価値を出します。
成果物
月次運用レポート / 改善提案 / 継続サポート
代行できる 4 つの領域
単なる入力作業代行ではなく、判断を伴う業務を AI で下書き、人が承認する運用。
[CS]
カスタマーサポート運用代行
一次回答・FAQ 更新・エスカレーション判定を AI + 専任オペレーターで巻き取り。貴社のトーン & マナーに合わせて学習させます。
[OPS]
バックオフィス運用代行
請求書処理・経費精算・勤怠チェック等、定型だが判断を要する業務を AI が下書き、人が承認。Make / GAS / Square と直連携。
[MKT]
マーケティング運用代行
SEO 記事 / SNS 投稿 / 広告クリエイティブを AI 生成 → 人が磨く運用フロー。週次で効果計測と改善提案。
[DEV]
開発・保守運用代行
軽微な機能追加・バグ修正・E2E テストを AI 駆動で自動化。PM として LogTech が責任を持ちます。
貴社専用に、ゼロから設計する AI エージェント
画一テンプレを当てはめるのではなく、貴社の業務・口調・ナレッジに合わせて一つひとつ設計します。下記は作例。実際は組み合わせ・カスタムが基本です。
[CUSTOMER]
顧客対応エージェント
一次回答 / FAQ 自動更新 / 問合せ振り分け / トーン & マナー学習。貴社の口調と過去対応ナレッジを取り込み、担当が短時間でレビューできる下書きを返します。
[SALES]
営業支援エージェント
見積ドラフト生成 / 契約書レビュー / 追客整理 / 案件サマリ。過去案件をベクトル化して検索し、営業が「考える時間」に集中できる環境を作ります。
[BACKOFFICE]
バックオフィスエージェント
請求書 OCR + 仕訳案 / 経費精算 / 勤怠チェック / 紙書類の電子化。判断を伴う定型業務を AI が下書き、人が承認するワークフローに置き換えます。
[MARKETING]
マーケティングエージェント
記事構成案 / SNS 投稿 / 広告クリエイティブ / SEO リライト。週次で効果計測し、改善提案までセットで運用します。
[DEV]
開発・保守エージェント
軽微な機能追加 / バグ修正 / E2E テスト / リリース運用。LogTech が PM 兼務で小回りのきく開発を AI 駆動で回します。
[KNOWLEDGE]
ナレッジ管理エージェント
議事録自動化 / 教材化 / 社内 Q&A Bot / 属人ノウハウのコーパス化。ベテランの暗黙知を組織の財産に変えます。
ARRANGE · 実際のエージェント設計は、貴社のヒアリングから始めます。複数領域の組み合わせ、新規業務での設計、既存ツールとの連携、すべて柔軟にアレンジ可能です。
運用イメージ
貴社の Slack に LogTech の AI + PM が常駐。日次でタスク処理、週次でレビュー、月次で改善。
- DAILY
- AI 下書き → 人レビュー
- CS 一次回答キュー処理
- DAILY
- 承認待ちで人へエスカレ
- 請求書 OCR + 仕訳案
- DAILY
- 人レビュー後に公開
- SEO 記事の構成案・下書き
- DAILY
- AI + 自動化
- E2E テスト + 軽微な修正
- DAILY
- チャット + ナレッジ共有
- 日次レポート送付
- WEEKLY
- オンライン + 議事録
- 週次レビュー
- MONTHLY
- 1 枚 PDF + 経営会議資料
- KPI レポート + 改善提案
導入事例
BPO は「投下時間 → 成果」の比率が勝負。事例は削減効果と品質をセットで。
CS 代行
EC 通販
- 課題
- カスタマーサポートが深夜まで残業。問い合わせの大半が FAQ 系。
- 打ち手
- AI 一次回答 + 人のレビュー運用。FAQ を継続的に自動更新。
Result
CS 残業を解消、一次解決までの時間を大幅短縮
MKT 代行
メディア運営
- 課題
- 記事制作ライター不足、SEO 流入が長期にわたり横ばい。
- 打ち手
- 構成案・下書きを Claude で生成 → 編集部がブラッシュアップ。
Result
オーガニック流入が大幅増、編集人員はそのまま
DEV 代行
SaaS スタートアップ
- 課題
- 小さな機能追加が後回しになり、営業・カスタマーサクセスから不満。
- 打ち手
- LogTech が PM 兼務で小回りのきく開発を AI 駆動で回し、週次リリース。
Result
リクエスト消化率が大きく改善、解約率も低下